国家医保局办公室前不久发布了《关于开展个人医保云建设试点申报工作的通知》，让不少人关注到一朵新的数据“云”——个人医保云。该通知明确，要精准绘制个人医保画像。这让不少网友充满期待。但也有网友担心，个人医保画像会不会像照片一样泄露个人隐私信息，甚至被恶意利用？

  什么是个人医保云？个人医保画像对公众有什么用？医保数据利用过程中的安全有保障吗？带着这样一些问题，科技日报记者联系采访了业内专家。

  该通知提到，以全国统一医保信息平台为基础，遵循“要素归集、资源整合、智能应用、多方赋能”的建设路径，构建省（市）域个人医保云。

  “从文件来看，个人医保云汇聚的数据来源非常广，包括定点医药机构的核心业务数据，也包括来自智能设备、体检机构的公共卫生、健康管理等数据。”广东医科大学多模态数据融合应用实验室（GMCLab）主任弓孟春和记者说，这一些数据的云上融合仍需探索。

  河北邯郸市人民医院院长李楠对各类数据来进行了逐一分析。她表示，慢病管理记录等公共卫生数据价值高，但分散在卫健等不同系统，存在“数据孤岛”。可穿戴设备等健康设备数据能动态反映健康状态，是画像的重要“血肉”，但当前面临标准不一、质量参差不齐、隐私顾虑等隐忧。

  “如果能够建立以疾病分类、临床诊疗、药品耗材等关键要素为核心的统一数据标准体系，有望打通数据‘跨界’共享与业务协同的障碍。”弓孟春说。

  李楠也认为，建立跨部门的政务数据共享机制，在依法合规前提下打通壁垒是关键。当前通过试点的方式对部分先行地区进行省级一体化数据的归集，是路径的有益探索。

  针对起到“血肉”作用的健康数据，弓孟春认为，可穿戴设备、家庭智能监测及体检数据有着特别的优势，比如能高频连续、更贴近公众，这部分数据的利用一定要进行“破圈”合作。例如，可穿戴设备厂商间的协议互通已经超出医保、医疗领域范围，需要推动医保部门、医疗机构、医药企业、商业保险及科技公司等共同参与。

  “别看建设的是个人医保云，需要的却是各领域超出以往的深度广泛合作。”弓孟春总结。

  “数据打通带来的场景创新将是前所未有的。”弓孟春举例说，个人医保画像一方面更了解参保人，另一方面也更了解医疗费用，能够准确的通过患者情况模拟不同诊疗方案，给出报销情况，辅助医疗选择。

  健康方案“比价”只是可能的新场景之一。个人医保画像还可以支撑健康风险的预测模型，为参保人提供个性化筛查与干预建议。它与大模型结合还能提供实时、交互式的健康咨询与行为指导，帮助公众“主动健康”。

  “个人医保画像将开启‘智慧健康档案’新时代。”李楠表示，尤其患者在院外存在健康管理“空白”，有了个人医保画像，可精准锁定患者，为家庭医生推送预警，推动医疗服务从“被动治疗”向“主动预防”前移。

  个人医保画像还可清晰呈现参保人的医疗费用结构与保障情况，并智能匹配适宜的补充保险产品，帮助患者进一步减负。

  “个人医保画像不仅是技术工具，更是连接个体行为与健康中国的纽带。”弓孟春说，在合规与匿名化前提下，汇聚起来的画像数据可用于公共卫生监测，助力早期识别区域性疾病趋势，还可依托“科研众包”模式在患者授权下加速临床研究招募，提升医学创新效率。

  “借助联邦学习等隐私计算技术，在不集中原始数据的前提下，可以在一定程度上完成跨机构联合建模。”弓孟春表示，当前的技术在某些特定的程度上可以在一定程度上完成数据保护与利用的协同。

  “但现行技术仍需通过独立自主的关键技术攻关满足个人医保云平台建设要求。”弓孟春解释，我国人口基数庞大、应用场景复杂，必须前瞻性布局充足算力基础设施、弹性计算资源，进行敏感信息风险定量分析，发展覆盖性传播疾病、孕产情况等个人敏感信息的立体防护技术。

  弓孟春建议，建立贯穿数据采集、传输、存储、使用到销毁的全过程安全体系，建立全链路可审计追溯机制，并积极研发应用大模型智能脱敏等技术，形成权责清晰、标准统一的隐私保护与数据使用规范。

  “安全离不开技术、制度和监管。”李楠表示，当前人工智能技术为全流程监管提供了技术条件，可利用智能监管平台做7×24小时监测，自动识别异常数据访问、可疑交易等风险，使监管从“被动响应”转向“主动发现”，提升整体风控能力。

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